Servizio · Physische Server on-premise
Physische Server bare metal für kritische Workloads.
Trotz der Verbreitung von Cloud und Virtualisierung der physische Bare-Metal-Server bleibt die richtige Wahl für spezifische Workloads: OLTP-Datenbanken mit sehr hoher Concurrency, AI/ML-Training auf GPU, wissenschaftliches HPC, latenzkritische Anwendungen, die den Overhead des Hypervisors nicht tolerieren. Wir arbeiten mit allen Formfaktoren (Tower, Rack 1U/2U/4U, Blade) und den 5 wichtigsten Enterprise-Marken.
02 / Wann der physische Server die richtige Wahl ist
Wann der physische Server die richtige Wahl ist
- Database OLTP ad alta concurrency: SQL Server, Oracle, PostgreSQL mit direktem Storage-I/O
- AI/ML training: NVIDIA H100/H200 GPUs mit NVLink, Training von LLM-Modellen
- HPC scientifico: simulazioni, render farm, calcolo numerico ad alte prestazioni
- Latenzempfindliche Anwendungen: trading algoritmico, telco, VoIP, real-time analytics
- Workloads mit sockelgebundener Lizenzierung: manche Software hat ein Licensing Model, das physische Hardware begünstigt
- Compliance und Isolierung: regulierte Umgebungen, die garantiertes Single-Tenant erfordern
03 / Form factor Server fisico
Form factor Server fisico
- Tower · ideal für Büros, bis zu 25 Benutzer, leise (z. B. HP ML, Dell T-series, Lenovo ST)
- Rack 1U · hohe Dichte für Rechenzentren, Mainstream-Cluster (HP DL360, Dell R660, Lenovo SR630)
- Rack 2U · Mainstream-Workhorse mit ausgewogenem Verhältnis von Dichte/Erweiterbarkeit (HP DL380, Dell R760, Lenovo SR650, Fujitsu RX2540)
- Rack 4U / Tower convertibile · maximale Erweiterbarkeit von I/O, GPU, internem Storage
- Blade chassis · Multi-Server mit hoher Dichte in 5-10U (HP Synergy, Dell PowerEdge MX, Cisco UCS)
- HCI nodes · Hyperkonvergenz mit integriertem Storage (Nutanix, VxRail, Azure Stack HCI)
04 / Specifiche enterprise critiche
Specifiche enterprise critiche
- CPU: Intel Xeon Scalable 4th/5th gen o AMD EPYC Genoa/Turin, multi-socket
- RAM ECC Registered DDR5: Fehlerschutz, Skalierung bis 8TB+ pro Server
- NIC: 1/10/25/100 Gbps, bonding LACP, doppia porta management out-of-band
- RAID hardware: dedizierter Controller mit Cache+BBU/Flash, NVMe RAID, Level 1/5/6/10
- PSU ridondati hot-swap 80+ Platinum/Titanium mit Wirkungsgrad ≥94 %
- BMC out-of-band: iLO (HP), iDRAC (Dell), XClarity (Lenovo), iRMC (Fujitsu)
Altri Dienste
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05 / FAQ
Häufigste technische Fragen zu physischen Servern.
Physischer vs. virtueller Server: Wann ist Bare Metal noch sinnvoll?+
OLTP-Datenbanken mit sehr hoher Parallelität (SQL Server, Oracle Exadata), KI/ML-Training auf GPU (NVIDIA H100/H200), wissenschaftliches HPC, latenzempfindliches algorithmisches Trading, Anwendungen mit socketgebundenen Lizenzen. Für alles Übrige gewinnt die Virtualisierung bei Flexibilität und Kosten.
Bare-Metal-Server vs cloud (AWS EC2, Azure VM): TCO a 5 anni?+
Bei Steady-State-Workloads rund um die Uhr kostet ein On-Premise-Bare-Metal-Server über 5 Jahre typischerweise 40-60 % weniger als die entsprechende Cloud. Die Cloud gewinnt bei variablen Workloads, Burst, Entwicklung und geografischer Verteilung.
Tower-Server in ufficio: limiti pratici?+
Lärm (schallgedämmter Schrank empfohlen), Wärme (dedizierte Klimatisierung), physischer Zugang (Sicherheit). Für Büros mit bis zu 25 Benutzern sind Tower-Geräte wie HP ML30/350 oder Dell T550 hervorragend. Darüber hinaus sind 1U/2U-Rackgeräte in einem geschlossenen Schrank vorzuziehen.
NVIDIA H100/H200-GPUs für AI-Training: wie dimensionieren?+
Dual-Socket-Server mit Xeon Sapphire Rapids oder AMD EPYC Genoa, 1-2 TB DDR5 ECC RAM, 4-8 H100 SXM-GPUs mit NVLink, lokaler NVMe-Speicher + paralleles Dateisystem (Lustre/BeeGFS), InfiniBand HDR/NDR-Networking für Multi-Node-Training.
Wartung preventiva Server fisici: cosa fare?+
Pulizia ventole annuale, monitoring SMART dischi, log BMC (iLO/iDRAC/XCC), firmware updates periodici, sostituzione BBU controller RAID ogni 3 anni, sostituzione preventiva dischi con > 50.000 ore.
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